《新一代信息技术》（CN：10-1581/TP）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《新一代信息技术》正以全球的视野、敏锐的视角、崭新的面貌、开放的胸怀竭诚欢迎相关院所的专业人员投稿，为中国的新一代信息技术群策群力。

1.论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位（名称，省市邮编）等内容一份。

2.文章摘要应具有独立性和自明性，内容一般包括研究目的、方法及主要结果与结论，应是一篇完整的短文，字数100-200字；提供3个以上关键词。

3.正文包括题目、摘要、关键词、引言、方法、结果、讨论、结论和参考文献等部分内容。

4.来稿一律不退，请自留底稿，自投寄之日1个月未收到用稿通知者，稿件可自行处理。

5.本刊注释一律采用页下脚注，每页单独编号，以①②③等序号标注于相关语句标点后的右上角。

• 基于多智能体网络结构的微网分布式经济优化控制

  随着新能源技术的快速发展,微电网技术也得到了广泛研究。不仅在控制策略上得到了极大的改进,微电网在能量管理上也得到了极大的完善。当前微电网中运用的最优控制方法一般是集中式控制,但集中式控制对中央管理器的计算能力和对通信系统具有很高的要求,不易实现微网系统对于“即插即用”技术的需求。针对以上问题,本文首先提出了基于多智能体网...

  作者：张朝霞; 李建刚 刊期： 2019年第10期

• 污水处理过程建模仿真与溶氧控制

  污水处理过程复杂多样,为方便研究工作,针对国际水协会(IWA)和欧盟科学技术合作组织(COST)两个组织合力开发的基准仿真1号模型(Benchmark Simulation Model no.1,BSM1)进行建模。由于基准仿真1号模型由ASM1活性污泥模型与Takács双指数沉淀模型组成,对这两种模型进行介绍之后,在MATLAB软件中进行模块的搭建并仿真。通过仿真结果与国际水协会提供...

  作者：俞方罡; 秦斌 刊期： 2019年第10期

• 基于自适应粒子群-极限学习机的煤矿CO2浓度预测

  煤矿采空区的CO2浓度对煤矿的安全生产有重大影响,其浓度的高低可以导致火灾的发生和潜在的CO2中毒事件,严重危害煤矿工人的生命安全。若能够实时预测煤矿采空区的CO2浓度,将会大大保障煤矿的安全生产。将自适应粒子群-极限学习机算法(SAPSO-ELM)应用于煤矿CO2浓度预测,具有创新性。通过仿真试验表明,可实现±0.04%的误差,可以应用于实际的煤矿CO...

  作者：徐宏; 王培进 刊期： 2019年第10期

• 基于HHT自相关技术的水下语音增强方法研究

  针对水下信道和噪声环境相对复杂,信噪比低等问题,充分利用HHT对于非线性、非平稳信号的处理优势,以及语音和噪声的信号的统计特性,首先对含噪语音信号进行EMD分解,然后对各个IMF分量进行自相关分析,完成语音主导IMF分量的筛选,实现语音信号重构和增强。采用本文提出的HHT自相关语音增强方法,对于高斯白噪声和海洋噪声污染语音信号进行对比实验,...

  作者：王光艳; 杨秀芬; 祝琼珂; 罗雨章; 江淇 刊期： 2019年第10期

• 基于残差补偿极限学习机的图像分类算法

  图像分类是人工智能领域的基本研究内容之一。在图像分类任务中,特征的提取和分类器的选择是影响分类正确率的重要因素。本文提出一种基于残差补偿极限学习机的图像分类算法,该方法对原有极限学习机进行改进,在网络训练过程中通过对误差的不断矫正和补偿,获得了性能良好的分类器。并通过特征融合的方法实现不同特征的串联拼接,提高了提取特征的...

  作者：陶虹 刊期： 2019年第10期